Por qué el 90% de los agentes de IA fallany cómo construir los que funcionan
La mayoría de soluciones de IA funcionan en demos y fallan en producción. En The Context Engineers construimos sistemas con gestión de contexto adecuada, puntos de control humano y rigor ingenieril — IA que realmente funciona para tu negocio.
La verdad incómoda
La mayoría de soluciones de IA son un prompt conectado a ChatGPT con una interfaz bonita. Funcionan en la demo. Fallan en producción. Aquí está por qué:
Contexto mal gestionado
El modelo no tenía la información que necesitaba para tomar la decisión correcta.
Demasiado ruido
El modelo se distrajo con información irrelevante y perdió el foco.
Decisiones mal delegadas
Al modelo se le pidió decidir algo que debería haber sido código.
Sin supervisión humana
El agente actuó cuando debería haber preguntado.
La diferencia entre un sistema que funciona el 70% del tiempo (demo) y uno que funciona el 99% del tiempo (negocio real):
Ingeniería de Contexto.
Ingeniería de Contexto
Construir el ecosistema de información alrededor del modelo. Darle acceso a la información correcta en el momento correcto — exactamente como tú trabajas en tareas complejas.
Menos es más
Cada palabra que ve el modelo reduce su capacidad de atención. La clave es darle solo lo esencial. La pregunta correcta no es ¿Qué podría necesitar? sino ¿Cuál es el mínimo que necesita para decidir bien ahora mismo?
No le pidas al modelo lo que puedes calcular
Cada decisión que toma el modelo es un punto de fallo potencial. Si algo se puede determinar sin el modelo — lógica de negocio, validaciones, formateo — hazlo tú. Los mejores agentes usan el modelo solo para lo que realmente requiere razonamiento.
La memoria es una jerarquía
Como tú organizas información en tu cabeza, notas y archivos, un agente bien diseñado también tiene capas de memoria — desde lo inmediato hasta el conocimiento profundo. Cada capa sirve un propósito diferente.
Tres niveles de solución
No todos los problemas necesitan un agente completo. A veces una cadena simple es perfecta. Construyo lo que realmente necesitas.
El agente propone.Tú apruebas.
Hay decisiones que un agente no debería tomar solo. Enviar un email a un cliente. Hacer un pago. Borrar datos. Comprometerse a algo.
Para estas situaciones, el agente se detiene. Presenta la decisión. Y espera. El agente es autónomo para el 95% de tareas, pero un humano supervisa el 5% que importa.
"La autonomía total es un mito — y un riesgo. Los mejores agentes saben cuándo actuar y cuándo preguntar."
Mayor autonomía con seguridad
El agente puede intentar soluciones más audaces porque sabes que revisarás las decisiones importantes.
La confianza crece gradualmente
Empiezas con muchos puntos de control, los reduces según ganas confianza.
Sin sorpresas desagradables
Ves las acciones antes de que sucedan, no después. Tú tienes el control.
Sin presión de tiempo
El agente puede esperar 5 minutos o 5 días — su estado queda preservado.